【朗報】 8×8ピクセルの極小画像から元の画像を予想する技術、Googleが開発 夢のモザイク除去へ

02月08日(水)17:45   154件  
8×8ピクセルに縮小した画像から元の画像を予想する技術をGoogle Brainが開発 ディープラーニングについて研究するGoogle Brainが、解像度画像を8×8(64)ピクセルに 変換した画像から元の画像を推測する技術「Pixel Recursive Super Resolution」を発表しました。 Pixel Recursive Super Resolution (PDFファイル)[外部リンク] Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real | Ars Technica [外部リンク] 下の画像の右端が元の「ソース画像」で、これを8×8ピクセルサイズに圧縮したのが左端の 「8×8サンプル」です。この8×8サンプルからGoogle Brainのディープラーニング技術が予想した 元画像が中央の列の「32×32サンプル」。8×8サンプルから16倍の解像度アップスケールされた 予想画像は、8×8サンプルの少ない情報からソース画像に近い画像を再現できているのがわかります。 【朗報】 8×8ピクセルの極小画像から元の画像を予想する技術、Googleが開発 夢のモザイク除去へ Google Brainは2つのニューラルネットワークトレーニングを用いて画像予測を行っています。 一つは似たような高解像度イメージを圧縮したデータと8×8サンプルを比較してパターンと色をチェックする 「conditioning network」で、もう一つがPixelCNNを使って高解像の詳細部分を追加する「prior network」。 この2つのニューラルネットワークを組み合わせることで予測画像を作成しているとのこと。 左端が8×8サンプルで、残りの4つがニューラルネットワークから作り出された4種類の予測画像。 人物画だけでなく寝室のイメージを再現することもできます。 【朗報】 8×8ピクセルの極小画像から元の画像を予想する技術、Googleが開発 夢のモザイク除去へ もちろんPixel Recursive Super Resolutionは完璧に元画像を再現できるわけではありませんが、 Pixel Recursive Super Resolutionの技術を高めていくことで、映画の世界でよくある「もっと画像をアップ (ズーム)にしてみて!」というシーンが現実のものになるかもしれません。 [外部リンク]
元スレ:[http://hayabusa3.2ch.sc/test/read.cgi/news/1486543530//l50]
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